設(shè)施所在整魚寄生蟲感染無損檢測研究方面取得新進(jìn)展
近日,設(shè)施所無損檢測與智能分選研究團(tuán)隊提出了基于可見/近紅外高光譜成像的整魚寄生蟲感染無損檢測新方法并進(jìn)行實(shí)驗驗證,相關(guān)論文在國際TOP期刊LWT-Food Science and Technology(中科院一區(qū),IF=6.0)上發(fā)表。設(shè)施所徐賽研究員為論文第一作者和通訊作者,我院陸華忠教授為論文共同通訊作者。
魚類寄生蟲嚴(yán)重影響水產(chǎn)養(yǎng)殖,并可通過食物鏈傳播給人類。已有檢測手段需要將魚剖開,不僅操作繁瑣、勞動強(qiáng)度大而且檢測速度慢,只適合抽檢,無法進(jìn)行全方位的把關(guān)。為此,研究提出一種無損、快速、非破壞性的魚類寄生蟲檢測方法,在整魚狀態(tài)下識別其寄生蟲侵害情況,對確保進(jìn)出口魚類的質(zhì)量安全、指導(dǎo)養(yǎng)殖管理與采后處理、保障消費(fèi)者健康等具有重要產(chǎn)業(yè)意義。
在未來應(yīng)用中,魚可以通過傳送帶運(yùn)輸經(jīng)過高光譜成像檢測箱,無損獲取每條魚的光譜圖像,計算機(jī)基于本研究技術(shù)智能分析輸出每條魚的寄生蟲感染情況,實(shí)現(xiàn)受感染魚的自動剔除。
本研究獲得廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院新興學(xué)科團(tuán)隊建設(shè)(202134TD)、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院金穎之星人才培養(yǎng)(R2020PY-JJX020)、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院中青年科技人才培養(yǎng)(R2023PY-QN002)等項目(課題)資助。
論文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.lwt.2024.116334